package com.gis.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @author LnnuUser
 * @create 2021-08-27-下午6:36
 */
object Spark08_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf)


    // TODO 算子 --sample
    var rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

    //sample算子需要传递三个参数
    // 1.第一个参数表示抽取数据后是否放回（true），不放回（false）
    // 2.第二个参数表示数据源中的数据被抽取的概率
    //     基准值的概念：
    // 3.第三个参数表示，抽取数据时随机算法的种子
    //     如果不传递，那么使用的就是系统时间
//    println(rdd.sample(
//      false,
//      0.4,
////      1
//    ).collect().mkString(","))

    //sample算子需要传递三个参数
    // 1.第一个参数表示抽取数据后是否放回（true），不放
    // 2.第二个参数表示
    //      如果抽取不放回的场合，数据源中的数据被抽取的概率，基准值的概念：
    //      如果抽取放回的场合，表示数据源中的每条数据被抽取的可能次数
    // 3.第三个参数表示，抽取数据时随机算法的种子
    //     如果不传递，那么使用的就是系统时间
    println(rdd.sample(
      true,
      0.4,
      //      1
    ).collect().mkString(","))

    sc.stop()

  }

}
